6.7 KiB
【实战分析】从界面反推数据库设计:以金华人才网站为例
前言
最近在学习系统架构与数据库设计,为了检验学习成果,我选取了 金华人才网 (jhrcsc.com) 及其关联的 大学生欢迎中心 网站作为案例。通过浏览其核心业务界面(找工作、找人才、企业招聘、资讯公告等),我尝试反推了其后端数据库的表结构设计,并总结了关键的业务实现逻辑与潜在的优化方案。
以下是我的分析总结记录。
一、 核心数据库架构设计
一个成熟的招聘系统通常由 用户权限、企业/职位、简历中心、内容管理(CMS) 四大模块构成。
1. 用户与权限模块 (User & Auth)
这是系统的入口,最大的难点在于如何处理“个人求职者”与“企业HR”的身份区分。
- 表名:
sys_user(用户主表)uid(PK): 用户唯一标识。username/mobile: 登录账号/手机号。password: 加密后的密码 (推荐 Bcrypt)。user_type: 用户类型 (1=个人, 2=企业)。last_login_time: 最后登录时间(用于判断活跃度)。- 设计思考:为了扩展性,建议配合 RBAC 模型,增加
sys_role和sys_user_role表,允许一个账号切换不同身份。
2. 企业与职位模块 (Enterprise & Jobs)
对应网站的“找企业”和“找工作”界面。
-
表名:
company_profile(企业信息表)id(PK): 企业ID。uid: 关联的用户ID。company_name: 企业全称。logo_url: Logo图片存储路径 (建议存相对路径或CDN地址)。industry_id: 行业字典ID (如:交通/物流)。nature_id: 性质字典ID (如:国企、民营)。scale_id: 规模字典ID (如:20-99人)。is_famous: 是否名企 (用于首页推荐排序)。
-
表名:
company_jobs(职位发布表)id(PK): 职位ID。company_id: 关联企业ID。job_name: 职位名称 (如:市场营销)。salary_min/salary_max: 薪资范围 (存储数值,单位元)。is_negotiable: 是否面议 (Boolean)。edu_req/exp_req: 学历与经验要求的字典ID。city_id/district_id: 工作地区ID。refresh_time: 刷新时间 (决定列表页排序权重)。status: 状态 (1=招聘中, 0=已下架)。
3. 简历中心模块 (Resume)
对应网站的“找人才”界面,核心在于隐私保护与多维度展示。
-
表名:
resume_base(简历基本信息)id(PK): 简历ID。uid: 关联求职者ID。realname: 真实姓名。gender: 性别。birth_year: 出生年份 (界面显示年龄通常由年份动态计算)。privacy_level: 隐私设置 (完全公开/仅投递可见/保密)。
-
表名:
resume_edu/resume_work(经历附表)- 设计为 一对多 关系。
resume_id: 外键。school_name/company_name: 学校或公司名。start_time/end_time: 起止时间。description: 经历描述。
4. 运营与内容模块 (Operation & CMS)
对应“看资讯”、“招聘会”界面。
-
表名:
cms_article(资讯文章)title: 标题。cat_id: 分类ID (政策、公告、指导)。content: 富文本内容 (HTML)。publish_time: 发布时间。
-
表名:
job_fair(招聘会)title: 招聘会主题。start_time/end_time: 举办时间范围。poster_url: 海报图片。address: 举办地点。
-
表名:
sys_dict(通用数据字典)- 作用:这是系统中最重要的辅助表,用于存储“行业”、“学历”、“薪资范围”等下拉选项,减少数据冗余。
- 字段:
dict_code(如 edu_level),dict_value(1),dict_label(本科)。
二、 关键业务逻辑实现
在分析界面交互时,我总结了以下几个有趣的逻辑实现方式:
1. 简历隐私脱敏 (Masking)
在“找人才”列表页,求职者姓名显示为“季**”。
- 实现逻辑:前端不应接收完整姓名。后端 API 在输出 JSON 前进行处理:
// 伪代码示例 if (!$user->is_paid_enterprise) { $resume['name'] = mb_substr($resume['realname'], 0, 1) . "**"; $resume['mobile'] = "******"; }
2. 招聘会状态判断
界面显示“进行中”或“已结束”。
- 实现逻辑:通常不在数据库存状态字段,而是运行时计算:
Now < start_time-> 未开始Now > end_time-> 已结束Otherwise-> 进行中
3. 薪资的存储与展示
界面显示“6.7-12k/月”或“面议”。
- 实现逻辑:
- 存储:数据库存精确数值
salary_min=6700,salary_max=12000。 - 展示:若
is_negotiable=1则直接显示“面议”;否则除以1000拼接字符串。这种方式既支持范围搜索(WHERE salary > 5000),又支持前端灵活展示。
- 存储:数据库存精确数值
4. 登录分流
如何实现个人和企业在同一个入口登录?
- 方案:后端接口统一,通过前端 Tab 页传参(
type=person或type=company)。登录成功后,根据数据库user_type字段,后端返回不同的重定向 URL(/person/dashboard或/company/dashboard)。
三、 思考:现有架构的潜在优化点
作为学习者,如果让我来重构这个系统,我会考虑以下技术升级:
-
搜索性能优化 (Elasticsearch)
- 目前的 SQL
LIKE '%关键词%'查询在数据量大时效率极低。 - 改进:引入 Elasticsearch,将职位和简历数据同步索引,实现毫秒级全文检索、拼写纠错和高亮显示。
- 目前的 SQL
-
图片存储 (OSS + CDN)
- 网站包含大量 Logo 和海报。
- 改进:不应将图片二进制存入数据库或仅存本地服务器路径。应上传至阿里云 OSS / 七牛云,数据库只存 URL,配合 CDN 加速加载。
-
安全性加强
- 招聘网站数据价值高,极易被爬虫抓取。
- 改进:接口增加 Rate Limiting (频率限制);简历联系方式查看需增加 积分扣除 逻辑;关键接口增加 Signature 签名校验。
总结
通过对 jhrcsc.com 的逆向分析,我深刻体会到:界面是数据的投影。看似简单的网页,背后需要严密的数据库范式设计和复杂的业务逻辑支撑。这次分析不仅帮我复习了 SQL 表设计,也让我对业务系统的全链路交互有了更清晰的认识。